據(jù)外媒報(bào)道，近日，美國(guó)喬治亞理工學(xué)院的研究人員發(fā)表了一篇題為《從視頻中學(xué)習(xí)游戲引擎(Game Engine Learning from Video)》的文章。文章提到了一套僅憑觀看游戲重建諸如《超級(jí)馬里奧兄弟》等游戲的游戲引擎。這套系統(tǒng)無(wú)需訪問(wèn)代碼，而只是簡(jiǎn)單地看著游戲像素畫面即可學(xué)會(huì)游戲的運(yùn)行方式。


這在AI視頻游戲領(lǐng)域?qū)偈讋?chuàng)，不過(guò)它還是有它需要注意的地方和限制。

據(jù)了解，這套系統(tǒng)并不需要從頭開(kāi)始學(xué)習(xí)游戲，它只需要兩個(gè)重要的信息即可打造游戲：首先是包含了游戲中所有子圖形的視覺(jué)字典；然后是基本概念，比如像物體的位置以及它們移動(dòng)的速度等。游戲了這些工具，AI就能將游戲、標(biāo)簽一幀一幀地分解出來(lái)然后找出展示操作的規(guī)則。

左為《洛克人》原版游戲，右為AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)后重建的游戲
隨著時(shí)間的積累，系統(tǒng)會(huì)開(kāi)始建立起一些規(guī)則并將它們記錄成邏輯語(yǔ)句，這些規(guī)則可以導(dǎo)出并轉(zhuǎn)換成能用于重建游戲本身的編程語(yǔ)言。

目前，該套系統(tǒng)還只能在2D平臺(tái)上工作，因?yàn)樗€需要人類幫它決定特定游戲中發(fā)生的內(nèi)容。想要支持3D不僅需要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間而且需要使用更加先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)工具。

喬治亞理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，這樣的技術(shù)將不僅僅只局限于視頻游戲，未來(lái)它還將能夠運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)生活中。

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